Tipos de datos en Python: int, float, str, bool y conversiones

Cuando empezamos a programar en Python, uno de los conceptos más importantes es entender que cada valor tiene un tipo de dato. Ese tipo determina qué representa el valor, qué operaciones podemos hacer con él y cómo se comporta dentro del programa.

En esta guía vamos a repasar los principales tipos de datos básicos de Python: int, float, str, bool y None. También veremos cómo identificarlos, convertirlos y evitar errores frecuentes.

¿Qué es un tipo de dato?

Un tipo de dato indica qué clase de información estamos almacenando.

edad = 30
precio = 1250.50
nombre = "Ana"
activo = True

En este ejemplo:

• edad contiene un número entero;
• precio contiene un número decimal;
• nombre contiene texto;
• activo contiene un valor lógico.

¿Por qué existen distintos tipos de datos?

Clasificar los datos no es solamente una cuestión de organización. La computadora necesita saber cómo interpretar y manipular la información que guarda en memoria.

Por ejemplo, estos dos valores se parecen visualmente:

edad = 25
texto = "25"

Sin embargo, para Python no representan lo mismo. edad es un número entero y puede participar directamente en operaciones matemáticas. texto es una cadena formada por caracteres.

Los tipos de datos son importantes principalmente por tres motivos:

• Representación en memoria: cada tipo necesita una forma determinada de representar la información internamente.
• Operaciones permitidas: Python necesita saber qué operaciones tienen sentido para cada valor. Sumar números no significa lo mismo que concatenar texto.
• Uso de recursos: diferentes tipos y valores pueden requerir distinta cantidad de memoria y diferente trabajo de procesamiento.

En lenguajes de más bajo nivel, como C, elegir un tipo suele estar directamente relacionado con reservar una cantidad determinada de memoria. En Python esta administración es más abstracta y automática: los valores son objetos y el intérprete se ocupa de gran parte de la gestión de memoria.

Por eso no conviene pensar que un int de Python siempre ocupa una cantidad fija de bytes. El consumo real depende de la implementación de Python, del valor almacenado y de otros detalles internos.

Lo importante al comenzar es comprender que el tipo le indica a Python qué clase de dato tiene delante, cómo debe interpretarlo y qué puede hacer con él.

1. int: números enteros

El tipo int representa números enteros, positivos o negativos, sin parte decimal.

edad = 25
cantidad = 10
temperatura = -3

Podemos realizar operaciones matemáticas normalmente:

a = 10
b = 3

print(a + b)
print(a - b)
print(a * b)
print(a // b)
print(a % b)

La división entera // descarta la parte decimal y % devuelve el resto.

2. float: números decimales

El tipo float representa números con parte decimal.

precio = 1499.99
altura = 1.78
promedio = 8.5

Podemos combinar enteros y decimales:

cantidad = 3
precio = 250.50

total = cantidad * precio

print(total)

El resultado será un float.

3. str: cadenas de texto

El tipo str se utiliza para almacenar texto.

nombre = "Club Programador"
lenguaje = 'Python'

Podemos concatenar cadenas:

nombre = "Ana"
apellido = "Perez"

nombre_completo = nombre + " " + apellido

print(nombre_completo)

También podemos repetir texto:

print("Hola " * 3)

Y acceder a caracteres mediante índices:

texto = "Python"

print(texto[0])
print(texto[1])

Recordá que en Python los índices comienzan en 0.

4. bool: verdadero o falso

El tipo bool solamente puede tener dos valores:

True
False

Es fundamental para condiciones y comparaciones:

edad = 20
es_mayor = edad >= 18

print(es_mayor)

El resultado será:

True

Los valores booleanos suelen aparecer directamente dentro de estructuras if y while.

5. None: ausencia de valor

None representa la ausencia de un valor.

resultado = None

print(resultado)

No significa cero ni una cadena vacía. Es un valor especial que indica que todavía no existe un dato útil o que una función no devolvió un resultado concreto.

Cómo saber el tipo de un dato con type()

Python incluye la función type().

edad = 30
precio = 10.5
nombre = "Python"
activo = True

print(type(edad))
print(type(precio))
print(type(nombre))
print(type(activo))

El resultado será similar a:

<class 'int'>
<class 'float'>
<class 'str'>
<class 'bool'>

Python tiene tipado dinámico

En Python una variable puede apuntar a valores de distintos tipos durante la ejecución.

dato = 10
print(type(dato))

dato = "Hola"
print(type(dato))

Primero dato contiene un entero y luego una cadena.

Esto da flexibilidad, pero también exige prestar atención a los tipos que estamos utilizando.

input() siempre devuelve texto

Este punto es especialmente importante para quienes recién empiezan.

edad = input("Ingrese su edad: ")

print(type(edad))

Aunque el usuario escriba 25, la variable será de tipo str.

Para trabajar matemáticamente con ese valor debemos convertirlo:

edad = int(input("Ingrese su edad: "))

Conversión de tipos

Python permite convertir valores mediante funciones incorporadas.

Convertir a int

texto = "25"
numero = int(texto)

print(numero)
print(type(numero))

Convertir a float

texto = "10.75"
precio = float(texto)

print(precio)

Convertir a str

edad = 30
mensaje = "Tengo " + str(edad) + " anios"

print(mensaje)

Convertir a bool

print(bool(1))
print(bool(0))
print(bool("Hola"))
print(bool(""))

En estos ejemplos, 1 y una cadena con contenido se consideran verdaderos, mientras que 0 y una cadena vacía se consideran falsos.

Conversión implícita y explícita

Python puede realizar algunas conversiones automáticamente.

entero = 10
decimal = 2.5

resultado = entero + decimal

print(resultado)
print(type(resultado))

El entero se combina con el decimal y el resultado es un float.

En cambio, cuando escribimos nosotros la conversión usamos una conversión explícita:

edad = int("25")

Errores comunes al convertir datos

No todos los textos se pueden convertir a número.

numero = int("hola")

Este código genera un ValueError, porque la palabra "hola" no representa un número entero.

También debemos distinguir enteros de decimales:

numero = int("10.5")

Esto también genera error.

Una opción correcta sería:

numero = float("10.5")

Operaciones que dependen del tipo

El mismo operador puede comportarse de forma diferente dependiendo del tipo.

print(2 + 3)
print("2" + "3")

El resultado será:

5
23

En el primer caso Python suma números. En el segundo concatena cadenas.

Comparar distintos tipos

Antes de comparar valores conviene asegurarse de que representen el mismo tipo de información.

edad = input("Ingrese su edad: ")

if int(edad) >= 18:
    print("Mayor de edad")

Sin la conversión, estaríamos intentando comparar texto con un número.

Ejercicio 1: mostrar el tipo de diferentes variables

nombre = "Lucas"
edad = 22
altura = 1.80
estudia = True

print(type(nombre))
print(type(edad))
print(type(altura))
print(type(estudia))

Ejercicio 2: calcular la edad el próximo año

edad = int(input("Ingrese su edad: "))

edad_proxima = edad + 1

print("El proximo anio tendra", edad_proxima)

Ejercicio 3: calcular el total de una compra

precio = float(input("Ingrese el precio: "))
cantidad = int(input("Ingrese la cantidad: "))

total = precio * cantidad

print("Total:", total)

Ejercicio 4: convertir un número a texto

numero = 100

mensaje = "El valor es " + str(numero)

print(mensaje)

Ejercicio 5: comparar dos edades

edad1 = int(input("Ingrese la primera edad: "))
edad2 = int(input("Ingrese la segunda edad: "))

if edad1 > edad2:
    print("La primera persona es mayor")
elif edad2 > edad1:
    print("La segunda persona es mayor")
else:
    print("Tienen la misma edad")

Ejercicio 6: convertir temperatura

Convertimos grados Celsius a Fahrenheit.

celsius = float(input("Ingrese grados Celsius: "))

fahrenheit = celsius * 9 / 5 + 32

print("Fahrenheit:", fahrenheit)

Ejercicio 7: comprobar si una cadena está vacía

texto = input("Ingrese un texto: ")

if bool(texto):
    print("La cadena tiene contenido")
else:
    print("La cadena esta vacia")

Ejercicio 8: trabajar con None

resultado = None

if resultado is None:
    print("Todavia no existe un resultado")

Para comparar con None normalmente utilizamos is None.

Ejercicio 9: detectar el tipo de un resultado

a = 10
b = 4

resultado = a / b

print(resultado)
print(type(resultado))

La división con / devuelve un float.

Ejercicio 10: pedir nombre y edad

nombre = input("Ingrese su nombre: ")
edad = int(input("Ingrese su edad: "))

print("Nombre:", nombre)
print("Edad:", edad)
print("Tipo del nombre:", type(nombre))
print("Tipo de la edad:", type(edad))

Resumen de tipos básicos

Tipo	Ejemplo	Uso
int	25	Números enteros
float	10.5	Números decimales
str	"Python"	Texto
bool	True	Valores lógicos
NoneType	None	Ausencia de valor

Qué conviene recordar

• Python tiene tipado dinámico.
• Cada valor sigue teniendo un tipo.
• type() permite inspeccionar ese tipo.
• input() devuelve siempre una cadena.
• int(), float(), str() y bool() permiten realizar conversiones.
• No todas las conversiones son válidas.
• El comportamiento de una operación puede depender del tipo de dato.
• None representa ausencia de valor.

Próximo paso: listas en Python

Una vez comprendidos los tipos de datos básicos, el siguiente paso es aprender a almacenar varios valores dentro de una misma estructura. Para eso vamos a trabajar con listas en Python, recorriéndolas, modificándolas, buscando elementos y resolviendo ejercicios prácticos.

Seguí aprendiendo Python

Si querés volver a una colección general de práctica, podés revisar los 20 ejercicios resueltos de Python para principiantes.

El siguiente paso de la ruta es aprender a controlar el flujo del programa:

Condicionales y ciclos en Python: 20 ejercicios resueltos →

Ver la ruta completa de Python →

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